汽车智能软件系统作为未来汽车发展的核心技术

汽车产品属性的变化，意味着核心技术的更迭。国际芯片巨头进军自动驾驶，未来汽车零部件竞争格局将被怎样改写?

说起传统汽车的核心技术，人们一定会想到发动机、底盘和变速箱。因为长期以来汽车一直是作为一种交通工具，其性能一般都是用动力、油耗、排放、舒适度等指标来衡量。

而当前整个汽车业正面临着深刻的转型，即电动化与智能化。这使得汽车从结构、功能到产品属性，都将发生巨大变化。

随之而来的，便是核心技术的更迭。电动汽车的核心技术在于电池、电机和控制系统，与传统汽车相比已有明显不同。

正如业界所广泛认同的，当智能化发展到一定水平之后，汽车的产品属性将不再局限于交通工具，而是会成为继电脑、手机、平板电脑、智能电视之后的第五类终端屏幕。

而自动驾驶更是一系列高科技的集合体。相比于电动汽车动力系统的改变，自动驾驶所导致的传统汽车产业链变革，将更加深远。

新机会意味着新入口。在此背景下，各类“跨界造车”事件已屡见不鲜，汽车零部件行业也迎来了很多新进入者。

国际芯片巨头涉足自动驾驶

不久前，全球最大的电脑零件和CPU制造商英特尔宣布，将业务重心转移到大数据和云服务，并于近期收购计算视觉软件公司Itseez。

据了解，Itseez的核心技术是一套名叫“驾驶员高级助理系统”的视觉算法，能让汽车硬件识别出行人和交通标志，探测汽车何时偏离车道，并对可能发生的碰撞提出警报。

目前，这类技术已在高端汽车上得到应用。在未来的自动驾驶中，这类技术会变得更加重要。

显然，英特尔的此项收购是在为进军自动驾驶汽车市场铺路。英特尔物联网事业部负责人Doug Davis表示，Itseez软件将支持英特尔在自动驾驶汽车、安全系统、工业机器人等方面的项目。

在此之前，英特尔还收购了意大利Yogitech公司。该公司所提供的芯片安全解决方案，可以减少汽车等嵌入式系统中的芯片故障，并在故障发生时发出警报。

事实上，芯片制造商涉足自动驾驶，英特尔并非独一家。

在今年的CES电子消费展上，英伟达(NVIDIA)公司发布了一套具有学习功能的全新自动驾驶技术。

此前的自动驾驶技术，多数是基于自适应巡航系统，依靠前期输入的地图和数据信息进行半自动驾驶。而英伟达的这套自动驾驶系统，可以通过摄像头实时采集信息，扫描周围道路街景、车辆、行人、路标等，经由GPU(图形处理器)分析处理后自行学习，形成一套完整的图像。

实际上，芯片应用于汽车并不是新鲜事儿。现在，随便一辆普通汽车的内部就有很多电子元件，用来监控发动机运行、尾气排放等。

但是，车载计算机长期处于较为原始的阶段。目前，基本上每增加一个功能，就需要一个搭载CPU的独立电子元件，因此一辆车上的芯片有时多达数十甚至上百个。

显然，这种拼凑式的功能应用并非智能汽车的终极模式。在自动驾驶条件下，车辆不仅要通过各种雷达感知道路状况，还要及时做出决策控制汽车行驶，此外还要满足互联互通的功能，这无疑需要一个强大的处理器。

如果把发动机、电池比作汽车的心脏，那么汽车芯片就像是智能汽车的大脑。当汽车需要变得会“思考”时，芯片就会成为新的核心部件。

软件定义汽车?

不过，芯片巨头涉足自动驾驶，目的并不止于卖汽车芯片。正如英特尔将大数据、云服务确定为新的工作重心，未来汽车的核心技术将不局限于硬件。

业内人士经常借鉴智能手机的发展历程，来推测智能汽车未来将如何演进。

十年前，人们在买手机的时候，一般会比较注重品牌、待机时间、结实耐用等因素。那时候，曾有企业用汽车辗压、高层摔落等方式来证明手机质量的可靠，让人记忆犹新。

而现在的智能手机，待机时间短，同时还很“脆弱”，但依然以革命性的优势征服了市场。其产品属性已经由原始的通话功能延伸到上网、娱乐、消费等方方面面，成为现代人工作与生活中不可或缺的一项必需品，并且衍生出很多新的业态。

人们在买智能手机的时候，不光是像买电脑一样看重其芯片、像素等硬件指标，在软件系统方面也有很明显的消费倾向。比如，用惯了苹果系统的人，很多都不想去用安卓系统。

而汽车作为未来的“第五屏”，软件系统的重要性也已经开始显现。

去年10月份，特斯拉在推送出“Autopilot”软件更新后，数万名Model S车主就可以体验自动驾驶技术，如自动变道、侧方位停车以及在高速公路车道内自动驾驶等。

“决定未来汽车的不再是传统的技术与性能指标，而是以人工智能为核心的软件技术，即软件定义汽车。”百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲日前表示。

根据摩根士丹利的预估，未来汽车60%的价值将来自于软件。互联网企业在软件系统方面有着天然的优势，因此互联网造车的热潮一浪赛过一浪。

习惯了“赢家通吃”的互联网企业，显然有着主导智能汽车发展的野心。例如，谷歌联合通用、本田、奥迪等企业，发起成立了“开放汽车联盟”(Open Automotive Alliance)，希望像做手机一样控制智能汽车生产的每一个环节，包括硬件生产、软件研发、计算处理器和电子元件等。

不过，无论是硬件企业还是整车厂商，都不愿意在未来的产业链中扮演附庸或者打工者的角色。

英特尔把目光投向大数据和云服务，显然是在下着一盘很大的棋。与此同时，博世、德尔福等传统零部件巨头，以及丰田、通用等整车厂商，也都在积极抢占智能汽车技术制高点。

总而言之，动力电池、集成芯片、操作系统等都将成为未来汽车新的核心技术，而传统汽车产业的价值链条将会被重构。显然，各企业间的角力还只是刚刚开始。