高精度地图完全免费 高德的葫芦里卖的到底什么药?

发布日期:2016-10-21 浏览次数:9138

最近的云栖大会上,高德成为了大家热议的企业之一。最主要的原因,就是高德弄了个高精度地图发布会,宣布自己的高精度地图完全免费。

这次发布会吸引了包括奔驰、沃尔沃在内的40多家车企的兴趣,而一向还算比较低调的高德,本次也是第一次在公众面前展示自己的实力。


一、高精度地图是什么?

随着智能驾驶的发展,高精度地图成为了一个热议的概念。这到底是个什么鬼呢?首先,这个概念是相对于现在的普通导航电子地图而提出的。顾名思义,高精度地图就是精度更高的地图(请忽略这句废话)……这个精度,指的是绝对坐标。除此之外,高精度地图的交通信息更全面和丰富。

现有普通地图的精度大概在10m左右,对于一般的驾驶辅助而言,由于人还是主导驾驶行为,这个精度不会有所影响。但是对于自动驾驶甚至无人驾驶而言,因为没有驾驶员了,高精度地图便显示出了极大的作用。

当然,这里有必要提一句,现在比较热门的ADAS所用的地图精度是介于二者之间的一种地图。

那么高精度地图的精确性应该达到什么水平呢?

目前比较公认的看法是,除了坐标和交通信息之外,还应该有准确的道路形状,甚至车道的坡度、曲率、航向、高程,侧倾的数据也都含有。

这么说吧,普通导航电子地图是给人看的,高精度地图是给车看的。


二、如何构建高精度地图呢?

其实无论是哪种地图,构建的基础就是数据,要拿到数据就要采集。高德的高精度地图采集车也分ADAS和HAD(高精度)两种级别,造价均在百万级,但是装备的设备截然不同。

ADAS级别含有道路形状、坡度、方向等基本信息,通过与车载传感器、摄像头的协助可以大大减小驾驶过程的危险。HAD在ADAS地图的基础上加入了车道的类型、车道宽度,更有诸如防护栏、树木的,道路边缘等更为详细的信息,这也是自动驾驶的决定性条件。

说简单点,高精度地图的构建就是开着采集车到大街上一圈圈扫,然后回来处理数据。目前的方法都是用激光雷达来做,不过前段时间德国有一种用计算机视觉+深度学习的方案,国内也有些企业在研究这个技术,但是目前还没有普及开来。


三、高德的免费是“赔本赚吆喝”?

众所周知,激光雷达不便宜,做大数据不容易,所以高精度地图注定很贵。别的不说,高德这一台采集车就好几百万进去了。而且一台可远远不够哦。

那免费开放给车企使用,高德就是想“赔本赚吆喝”么?当然不可能。

这么做的目的有两方面。一来,现在的L3以上的智能驾驶技术都还在研发或者二次研发,最快的也就是在测试的阶段,现在还不到收网的时候。用互联网思维来看,现在高德还在“积累用户”的阶段,这用户就是各大车企。

更重要的一点是,车企在使用高德地图的时候,必然得将车辆数据回传给高德。想得到车企们的数据可不容易啊,尤其是豪门车企们,都想把车辆数据掌握在自己手中,比如福特自己买了个地图企业来搞研发,也死活不肯和地图商合作。

所以说,高精度地图是高德敲开车企大门的一块砖,如果真的能实现车辆数据的共享,那利用车企回传的数据,能做的事就多了。不过这条路注定不容易,高精度地图的竞争也不小,谷歌目前仍处在比较领先的位置,高德想要超越,除了免费之外,技术上的突破仍是关键。另外,奔驰沃尔沃等车企虽然来了,但是据了解他们自己都有这方面的技术储备和研究,估计是来学习的成分更多。能否真的敲开车企的大门,就看高德能拿出多少干货了。

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