高精度地图完全免费高德的葫芦里卖的到底什么药？

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最近的云栖大会上，高德成为了大家热议的企业之一。最主要的原因，就是高德弄了个高精度地图发布会，宣布自己的高精度地图完全免费。

这次发布会吸引了包括奔驰、沃尔沃在内的40多家车企的兴趣，而一向还算比较低调的高德，本次也是第一次在公众面前展示自己的实力。

一、高精度地图是什么？

随着智能驾驶的发展，高精度地图成为了一个热议的概念。这到底是个什么鬼呢？首先，这个概念是相对于现在的普通导航电子地图而提出的。顾名思义，高精度地图就是精度更高的地图（请忽略这句废话）……这个精度，指的是绝对坐标。除此之外，高精度地图的交通信息更全面和丰富。

现有普通地图的精度大概在10m左右，对于一般的驾驶辅助而言，由于人还是主导驾驶行为，这个精度不会有所影响。但是对于自动驾驶甚至无人驾驶而言，因为没有驾驶员了，高精度地图便显示出了极大的作用。

当然，这里有必要提一句，现在比较热门的ADAS所用的地图精度是介于二者之间的一种地图。

那么高精度地图的精确性应该达到什么水平呢？

目前比较公认的看法是，除了坐标和交通信息之外，还应该有准确的道路形状，甚至车道的坡度、曲率、航向、高程，侧倾的数据也都含有。

这么说吧，普通导航电子地图是给人看的，高精度地图是给车看的。

二、如何构建高精度地图呢？

其实无论是哪种地图，构建的基础就是数据，要拿到数据就要采集。高德的高精度地图采集车也分ADAS和HAD（高精度）两种级别，造价均在百万级，但是装备的设备截然不同。

ADAS级别含有道路形状、坡度、方向等基本信息，通过与车载传感器、摄像头的协助可以大大减小驾驶过程的危险。HAD在ADAS地图的基础上加入了车道的类型、车道宽度，更有诸如防护栏、树木的，道路边缘等更为详细的信息，这也是自动驾驶的决定性条件。

说简单点，高精度地图的构建就是开着采集车到大街上一圈圈扫，然后回来处理数据。目前的方法都是用激光雷达来做，不过前段时间德国有一种用计算机视觉+深度学习的方案，国内也有些企业在研究这个技术，但是目前还没有普及开来。

三、高德的免费是“赔本赚吆喝”？

众所周知，激光雷达不便宜，做大数据不容易，所以高精度地图注定很贵。别的不说，高德这一台采集车就好几百万进去了。而且一台可远远不够哦。

那免费开放给车企使用，高德就是想“赔本赚吆喝”么？当然不可能。

这么做的目的有两方面。一来，现在的L3以上的智能驾驶技术都还在研发或者二次研发，最快的也就是在测试的阶段，现在还不到收网的时候。用互联网思维来看，现在高德还在“积累用户”的阶段，这用户就是各大车企。

更重要的一点是，车企在使用高德地图的时候，必然得将车辆数据回传给高德。想得到车企们的数据可不容易啊，尤其是豪门车企们，都想把车辆数据掌握在自己手中，比如福特自己买了个地图企业来搞研发，也死活不肯和地图商合作。

所以说，高精度地图是高德敲开车企大门的一块砖，如果真的能实现车辆数据的共享，那利用车企回传的数据，能做的事就多了。不过这条路注定不容易，高精度地图的竞争也不小，谷歌目前仍处在比较领先的位置，高德想要超越，除了免费之外，技术上的突破仍是关键。另外，奔驰沃尔沃等车企虽然来了，但是据了解他们自己都有这方面的技术储备和研究，估计是来学习的成分更多。能否真的敲开车企的大门，就看高德能拿出多少干货了。