百度智慧汽车是什么？基于智慧地图的汽车生态
百度与长安汽车共同推出的智慧汽车
在通往 车联网 与无人驾驶的路上，百度还准备了一辆智慧汽车。
百度智慧汽车是什么？
相比去年12月开在五环上的百度无人驾驶汽车，多数人未必知道百度的“智慧汽车战略”。这是 百度今年3月公开的与车联网相关的另一计划。3月百度还同时宣布 与长安汽车签署战略合作，共同开发智慧汽车。
根据百度官方的描述：
智慧汽车将以 长安汽车为蓝本，将百度车辆私有云、手机-车机互联解决方案植入到汽车；同时百度将与长安汽车共同开发车辆语音控制技术，并实现该技术在长安车型上的量产。
这些 软件和服务的开发工作将交给百度自有的车联网事业部承担。
在规模上，百度方面还表示过，未来一年将与长安共建数十万量级的智慧汽车，三到五年达到百万量级。
随后，在4月底北京车展上，众泰也宣布与智慧汽车达成合作，是第二家百度智慧汽车的合作车厂。
百度智慧汽车战略总经理袁星
百度官方曾经这样总结智慧汽车的逻辑：（在PC和手机两代终端上） 前两代终端的核心功能分别是搜索和通信，当汽车作为第三代连接终端成为主流时，出行便成为其核心功能。在这个背景下， 地图、导航的需求将急剧扩张。
言下之意是，地图会是百度智慧汽车的主要切入点，甚至有可能成为百度“造车”相关业务中最高优先级的关键点。
百度准备如何基于地图搭建“汽车生态”
根据百度公布的数据，百度地图上线超过7年时间里，目前已经积累了3亿的月活用户 ，其中6000万左右是车主，每天的定位请求达到300多亿次。百度希望庞大用户群使用地图反馈回的位置、驾驶行为等信息，为百度智慧汽车的智能化提供大数据支持。
百度智慧汽车战略总经理袁星告诉我们基于百度地图的“汽车生态”将是：
1、智慧地图
当下，由于智能驾驶需求的驱动，地图本身已经开始发生演进：
标清地图 ——为用户提供简单的位置和地理信息。
ADAS地图 ——可以清晰的了解道路的曲率和坡度、车道数量、红绿灯的三维位置、建筑物的三维建模等。
高精度地图（HD Maps） ——通过LiDAR，激光扫描器产生的点云和高清摄像头配合起来，可以精确到10-20厘米。
地图革命
如果说前两张地图是给人看的，那么高精度地图则是为 自动驾驶汽车 而生。 高清摄像头拍摄到的很多信息，通过点云图和物体识别算法，可以检测到各种各样的物体：电线杆、栅栏、马路牙子、物体的三维坐标，集成到地图信息里面，为自动驾驶服务。
百度智慧汽车战略总经理袁星告诉雷锋网 (搜索“雷锋网”公众号关注) ，这些地图不仅是高清的，而且还是“活”的：
“目前百度正在架构一款‘学习型地图’（Learning Map）， 通过在全国布局250辆数据采集车，采集道路信息并发送到地图生产环节，保证地图的鲜活和实效。”
学习型地图的架构
2、智慧驾驶
当鲜活、实时更新的高精度地图能不断将道路的细节信息提供给车辆时，便有了“汽车生态”中的“智慧驾驶”板块。
百度的目标是美国标准的第三级别自动驾驶（Level 3、有方向盘），希望在3-5年内进行量产。
而在目前阶段，相关 产品分为两层：
上层是车与人的交互（HMI）；
下层则包括高精地图、环境感知、自定位和车内的决策系统。
建立上层和下层之间对话，是目前百度地图整体的产品线架构。
同时，百度多年来在AI、深度学习领域的研究积累也将为旗下很多 业务所共享。目前收集的 样本量和深度学习网络模型也将为智慧驾驶服务。
3、智慧服务
在智慧地图与智慧驾驶形成良性循环后，智慧服务将 着重大数据的分析与挖掘，数据作为一种服务（ DaaS）提供给OEM/4S店/Tier 1（一级供应商），进入到各式各样的车型之中， 进一步将大数据能力赋予车厂。过去一年中，已有60家车厂，150部车型与百度达成了合作意向。
在百度所构想的理想状态下，以上三者形成有效闭环，一个基于百度地图的智慧汽车生态便建立起来。但这些设想能够以怎样的速度落地，百度在地图上的竞争对手高德同样也在飞快布局智能驾驶和自动驾驶，公布半年后的智慧汽车又有什么进展。请关注雷锋网在2天后，百度世界大会的报道。
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